“12.2全國交通安全日”，央視新聞報道了遼寧本溪交警支隊運用海康威視 “iDA涉牌違法實戰(zhàn)平臺”在假牌、套牌車等重點車輛治理上取得的應(yīng)用成果。

 

 

“IDA涉牌違法實戰(zhàn)平臺” 是�？低�視“AI Cloud”架構(gòu)下的新型交通云應(yīng)用。該應(yīng)用融合了云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)，充分利用現(xiàn)有交管視頻、卡口等數(shù)據(jù)，針對號牌污損、遮擋、套牌、改牌等涉牌違法車輛，提供高效、迅速的車輛檢索技戰(zhàn)法，實現(xiàn)對重點車輛查比、動態(tài)管控、對異常車輛自動研判預(yù)警等功能，解決了以往對假牌、套牌的無從下手，無法管理的問題。進一步提升了對假牌、套牌車的打擊，為交通管理及刑事、治安管理提供了技術(shù)強有力的支持。

專項整治期間，在“IDA涉牌違法實戰(zhàn)平臺”的幫助下，本溪支隊識別并查處60多輛涉牌車，效果顯著。本溪支隊表示，自從有了“IDA涉牌違法實戰(zhàn)平臺”，一切假牌、套牌、無牌等“涉牌”車輛將難逃法網(wǎng)。

 

 

其實，“IDA涉牌違法實戰(zhàn)平臺”只是云應(yīng)用的其中一部分。�？低�視結(jié)合交通云的概念，圍繞事前預(yù)防難、事中響應(yīng)難、事后取證難等交通行業(yè)業(yè)務(wù)痛點，靈活運用“AI Cloud”架構(gòu)，推出以業(yè)務(wù)為核心的交通云解決方案。交通云解決方案結(jié)合“AI Cloud”架構(gòu)中引入的云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)，綜合形成整個交通管理體系。將實時性高、需要快速取證、快速執(zhí)法的業(yè)務(wù)從云中心剝離，實現(xiàn)業(yè)務(wù)前移，將云中心的運算分析能力從繁瑣的違法行為分析中釋放，讓更多的資源運用于整個城市交通態(tài)勢分析中。

 

 

海康威視以“GPU解析+大數(shù)據(jù)分析+流式云存儲”為交通云的三大核心能力。GPU解析助力路口圖像二次結(jié)構(gòu)化和交通模型比對，大數(shù)據(jù)分析加速交通數(shù)據(jù)分析匯總，流式云存儲實現(xiàn)交通原始數(shù)據(jù)的高速讀寫和檢索。在“邊-域-云”的架構(gòu)之下，這三大能力可以下移到邊緣，及時、有效、快速、高效響應(yīng)的快速執(zhí)法的業(yè)務(wù)需求。部分業(yè)務(wù)直接在邊緣完成建模和比對，觸發(fā)執(zhí)法追捕，使得整個過程更迅速、更敏捷、更靈活，全程不需要云中心接入，減少中間環(huán)節(jié)，不會因為網(wǎng)絡(luò)傳輸擁塞、計算資源搶占而業(yè)務(wù)流程，大大提高了交通執(zhí)法、攔截追捕的效率。因此，海康威視實現(xiàn)了人臉云平臺、車輛云平臺、違法行為分析云平臺等在交通邊緣應(yīng)用。

人臉云平臺：聚焦失駕人員管理

 

當(dāng)失駕人員開車經(jīng)過監(jiān)控點位時，前端智能設(shè)備快速抓拍，識別車牌，提取人臉，送入人臉云平臺。人臉云平臺快速建模，完成黑名單比對，鎖定失駕嫌疑人。并通過大數(shù)據(jù)預(yù)測車輛軌跡，安排警力實時車輛布控。

 

車輛云平臺：聚焦套牌車治理

 

當(dāng)套牌車輛通過監(jiān)控點位時，前端智能設(shè)備鎖定車輛快速抓拍，提取擋風(fēng)玻璃、車臉等關(guān)鍵信息，回傳至車輛云平臺。車輛云平臺深度建模，完成車輛外觀比對，快速確認(rèn)嫌疑車輛，并通過大數(shù)據(jù)分析車輛歷史軌跡，分析落腳點。

 

違法行為分析云平臺：聚焦路網(wǎng)事件檢測

 

在交通違法多發(fā)路段，前端設(shè)備通過深度學(xué)習(xí)算法，主動識別交通違法行為，采集數(shù)據(jù)上傳至違法行為分析云平臺；違法行為分析云平臺對檢測到的事件進行圖片抓拍、車牌識別等，將違法行為告警直接推送給執(zhí)法人員，現(xiàn)場快速處理。

 

人臉云平臺、車輛云平臺、違法行為分析云平臺充分體現(xiàn)了交通管理中“人、車、路”三者協(xié)同。在邊緣完成交通執(zhí)法處理后，結(jié)果數(shù)據(jù)全部上傳至云中心。交通管理者通過云中心，可以更好地聚焦于道路通行狀況分析，道路安全狀況分析，進行更合理的指揮調(diào)度和交通誘導(dǎo)，提高路網(wǎng)的交通運行能力，為駕駛?cè)藛T、行人提供安全快捷的出行環(huán)境。

 

對比視頻流中心比對的方案，�？低�視采用前端抓拍+邊緣比對的模式。以圖片的方式在邊緣完成模型比對反饋，響應(yīng)迅速，更敏捷、更迅速，提高了現(xiàn)場執(zhí)法人員的執(zhí)法效率，同時釋放了云中心的業(yè)務(wù)壓力，可以讓云中心更好的聚焦于城市道路交通運行態(tài)勢分析中。 

 

�？低�視助力交通安全，讓出行看到更多暢通有序。見遠，行更遠。