摘要：三分鐘讀懂：為何�？怠扒昂蠖松疃戎悄堋笔谷四樧R別又快又準(zhǔn)
2016年，南昌市某地發(fā)生一起搶劫案件，公安情報大隊利用現(xiàn)場抓拍的犯罪嫌疑人照片，通過�？低暼四樧R別系統(tǒng)與犯罪前科嫌疑人庫進(jìn)行比對，確認(rèn)了犯罪嫌疑人身份之后，很快將其抓獲。
從以上案例我們可以看出，人臉識別技術(shù)對相關(guān)業(yè)務(wù)的開展非常重要，其準(zhǔn)確率又尤為關(guān)鍵。
�？低暽罡四樧R別領(lǐng)域多年，在原有技術(shù)、產(chǎn)品、案例積淀的基礎(chǔ)上，推出了準(zhǔn)確率進(jìn)一步提升的人臉識別系統(tǒng)，前端智能-深眸、分布智能-超腦NVR、中心智能-�？的樧V，均融合深度學(xué)習(xí)算法，前后端深度智能、無縫對接，為人臉大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供有力支撐。
海康威視人臉識別系統(tǒng)
深眸+ 超腦NVR+ �？的樧V
人臉抓拍更優(yōu)質(zhì)
比對分析更準(zhǔn)確
方案部署更高效
（前后端深度智能，無縫對接）
人臉抓拍更清晰、更優(yōu)質(zhì)
人臉圖片來源是人臉識別系統(tǒng)的第一環(huán)，運用傳統(tǒng)的攝像機存在很大的局限性，如檢測準(zhǔn)確率不高，漏抓誤報比較多，人臉抓拍不清晰，圖像質(zhì)量不理想等。
�？低暼四樧R別系統(tǒng)前端部署深眸人臉攝像機，內(nèi)置深度學(xué)習(xí)算法，可以對人臉進(jìn)行快速定位抓拍，有效解決漏抓誤報問題。圖像效果好，即使周圍環(huán)境光線不佳，人員戴帽子或一定角度下低頭、側(cè)臉，仍然可以做到準(zhǔn)確識別。
智能的人臉評分機制，可在人員進(jìn)入識別區(qū)域后，抓拍多張圖片，自動判斷圖片效果，為后端分析服務(wù)器提供更清晰、更高質(zhì)量的人臉圖片。
（ �？低晥@區(qū)測試視頻）
比對分析更準(zhǔn)確、更高效
有了前端深眸提供的高質(zhì)量人臉圖片，后端再做進(jìn)一步分析應(yīng)用，人臉識別的準(zhǔn)確率和效率都會有大幅度的提升。
分布智能：超腦NVR是基于深度學(xué)習(xí)算法推出的智能存儲和分析產(chǎn)品，不僅具有 NVR 的各項功能特性，也可實現(xiàn)準(zhǔn)確的人臉分析和應(yīng)用，讓嵌入式存儲更加智能，讓人臉智能識別更加普及。
中心智能：�？的樧V采用高密度 GPU 架構(gòu)，集成了基于深度學(xué)習(xí)的人臉智能算法，每秒可實現(xiàn)數(shù)百張人臉圖片的分析、建模，性能表現(xiàn)出色。此外，單機支持30萬人臉黑名單布控，人臉1V1比對、以臉?biāo)涯樀榷囗棇嵱霉δ�，可滿足各行業(yè)的人臉智能分析需求。
（人臉關(guān)鍵點檢測：深度學(xué)習(xí)VS傳統(tǒng)智能）
方案部署更實用、更經(jīng)濟(jì)
�？低暼四樧R別系統(tǒng)充分考慮各個場景應(yīng)用需求，在前端攝像機部署方面，擁有豐富的人臉攝像機型號選擇，應(yīng)用場景更廣泛、環(huán)境適應(yīng)性更強。可廣泛應(yīng)用于平安城市、交通樞紐、智慧醫(yī)療、商業(yè)連鎖、銀行、學(xué)校、園區(qū)、邊檢等各行各業(yè)。
把好人臉識別的第一道關(guān)，前端人臉產(chǎn)品更出色的成像效果，大大提升了后端的資源利用率，同等條件下可大幅節(jié)省中心部署空間，同樣的投入可以產(chǎn)生更大的效用，為人臉大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來超乎想象的價值提升。
（更豐富的產(chǎn)品選擇，更廣泛的場景應(yīng)用）
2017-03-27 16:25:55